… diese Frage stellten wir uns vergangenen Dienstag in unserem wöchentlichen Morgenmeeting bei den Swiss AI Experts. Und wie heisst es so schön: Frage sieben Experts und Du bekommst acht oder mehr Antworten!
Was verstehen wir unter Agentic AI?
Wie auch:
- Agenten können selbständig Arbeiten erledigen.
- Agenten können selbständig vorgegebene Ziele mit vorgegebenen Werkzeugen (Tools) erreichen – und dabei die oben erwähnten Aufgaben erledigen.
- In einer Matrix von Autonomie und Automatisation sind die Agenten dem Quadranten hohe Automation und hohe Autonomie zuzuteilen.
Finden wir eine Antwort, wenn wir eine einfache Abgrenzung zu den bisher «bekannten» KI Assistenten (personalisierten (Chat)GPTs, personalisierten Copilots u.a.) formulieren können?
Versuchen wir einen Vergleich zum realen Leben
Assistent Leo unterstützt seine Chefin so, dass sie effizienter ist, als wenn sie sich selbst um alles kümmert. Nun die interessante Frage: «Und wie autonom geht er – Assistent Leo – dabei vor?»
Ich wage zu behaupten, dass mit steigendem Vertrauen zwischen Chefin und Assistent Leo, beispielsweise aufgrund erfolgreicher Zusammenarbeit bei einfacheren Aufgaben, die Autonomie in komplexeren Aufgaben steigen wird.
Vom Assistenten zum Agenten
ChatGPT (öffentlich verfügbarer Standard)
= neuer Mitarbeiter, dem alles erklärt werden muss.
Personalized GPT / Copilot
= mehr oder weniger gut instruierter oder «eingearbeiteter» Mitarbeiter. Das hängt von der Qualität der Instruktion ab – bei Mitarbeitenden wie auch bei GPTs / Bots.
KI-Assistent
= für eine bestimmte Aufgabe sehr genau instruierter Mitarbeiter. Sei dies aufgrund langer Zusammenarbeit (Memory) oder aufgrund einer ganzheitlichen, strukturierten Anweisung.
KI-Agent
= z.B. ein selbständiger Versicherungsagent. Anders als Assistenzen entscheidet der Agent auch selbständig, was zu tun ist.
Die KI-Assistenz bucht Flüge und Hotels für die von ihrer Chefin vorgegebene Reise. Der KI-Agent bestimmt selbst, wann welche Reise notwendig ist. Dazu benötigt er ein Ziel: Besuche alle Top-10 Kunden zweimal im Jahr.
Ein KI-Agent soll:
- ein vorgegebenes Ziel unter Einhaltung vorgegebener Regeln mit vorgegebenen Mitteln erreichen,
- mit Ausnahmefällen umgehen können – d.h. vom Normalfall abweichende Lösungswege finden (autonom),
- erst bei Ausschöpfung aller Möglichkeiten zurückmelden, dass ein Ziel nicht zu erreichen ist.
Das Alignment Problem mit Agentic AI
Neben der Herausforderung der einzuhaltenden Spielregeln ist es schwieriger, einer autonomen Maschine ein Ziel vorzugeben als einem autonomen Menschen – denn dieser verfügt über einen gesunden Menschenverstand.
Harari verweist auf das Kern-Problem des Alignments: A belohnen, während man auf B hofft. Weil sich Computer so sehr von uns unterscheiden, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie einen Fehler bemerken oder um Aufklärung bitten, wenn wir ihnen ein falsch ausgerichtetes Ziel geben.
Agentic AI im Einsatz – ein Déjà-vu
Als langjähriger BI-Experte habe ich bei KI-Agenten ein gewisses Déjà-vu. Self-Service BI wurde einst als die Lösung für viele Engpässe gesehen. Wie sich jedoch rasch herausstellte, waren es nicht die technischen Herausforderungen, die viele Initiativen zu Fall brachten, sondern organisatorische Herausforderungen und fehlendes Wissen.
Mein Gratistipp: Definiert den Handlungsrahmen und die Spielregeln (Governance für Agentic AI), bevor mit der autonomen Entwicklung von Agenten begonnen wird.
KI-Agenten werden nur so gut sein wie:
- unsere Zielvorgabe das «Alignment Problem» löst,
- die Spielregeln und Governance auf die Anwendungsfälle angepasst sind,
- die richtigen Mittel und Tools bereitgestellt werden.
Es grüsst Euch Adi, ganz ohne KI. 🙂
ChatGPT-Definition zum Vergleich
Ich konnte es nicht lassen und habe noch ChatGPT zum Thema befragt (100% KI, nicht nachbearbeitet!). Prompt: «Wie definieren wir Agentic AI?» – ChatGPT o1, 14.1.2025
Unter «Agentic AI» versteht man Künstliche Intelligenz, die nicht nur passiv auf Eingaben reagiert, sondern eigenständig Ziele verfolgt und dafür Handlungen in ihrer Umwelt ausführt. Wesentliche Merkmale:
- Autonomie: Selbstständige Entscheidungen, ohne ständige menschliche Anweisungen.
- Zielorientierung: Das System «weiss», welche Ziele es erreichen soll, und leitet daraus Handlungen ab.
- Kontinuierliches Lernen: Iterative Verbesserung aus Erfahrungen und Feedback.
- Eigenständige Handlungskette: Längerfristige, zusammenhängende Handlungsabläufe ohne menschliche Einzelschritte.
Was gefällt Dir besser – die ChatGPT-Versprechungen oder meine KI-freie Interpretation?
